Abordagem de sistemas para modelagem de sistemas. Abordagem sistemática para modelagem Exemplos de modelos de informação

A abordagem clássica- o estudo das relações entre as partes individuais e o desenvolvimento de um modelo do sistema é considerado a soma dos componentes individuais em um modelo geral. Adequado para a implementação de modelos relativamente simples com separação de funções individuais objeto real e decidir sobre a independência dessas funções.

O processo de síntese do modelo M baseado na abordagem clássica (indutiva) é mostrado na Fig. 1.1, a. O objeto real a ser modelado é dividido em subsistemas separados, ou seja, os dados iniciais D são selecionados para modelagem e os objetivos C são definidos, refletindo os aspectos individuais do processo de modelagem. Para um conjunto separado de dados iniciais D, o objetivo é simular um lado separado do funcionamento do sistema, com base neste objetivo, um certo componente K do modelo futuro é formado. O conjunto de componentes é combinado em um modelo M. Assim, o desenvolvimento de um modelo M com base na abordagem clássica significa a soma de componentes individuais em um único modelo, e cada um dos componentes resolve seus próprios problemas e está isolado de outras partes do modelo.

Abordagem de sistemas - Este é um elemento da doutrina das leis gerais do desenvolvimento da natureza e uma das expressões da doutrina dialética. Você pode dar diferentes definições da abordagem sistêmica, mas a mais correta é aquela que permite avaliar a essência cognitiva dessa abordagem com um método de estudo de sistemas como a modelagem. Portanto, é muito importante isolar o próprio sistema S e o ambiente externo E da realidade objetivamente existente e descrever o sistema com base nas posições gerais do sistema.

A abordagem sistemática nos permite resolver o problema de construção de um sistema complexo, levando em consideração todos os fatores e capacidades proporcionais à sua importância, em todas as fases da pesquisa do sistema e construção do modelo.

A abordagem de sistemas significa que cada sistema S é um todo integrado, mesmo quando consiste em subsistemas separados e desconectados. Assim, a abordagem do sistema é baseada na consideração do sistema como um todo integrado, e essa consideração durante o desenvolvimento começa com o principal - a formulação do objetivo de funcionamento. O processo de síntese do modelo M baseado na abordagem de sistemas é mostrado convencionalmente na Fig. 1.1, b. Com base nos dados iniciais D, que são conhecidos a partir da análise do sistema externo, aquelas restrições que se impõem ao sistema de cima ou com base nas possibilidades de sua implementação, e com base no objetivo de funcionamento, os requisitos iniciais T para o modelo do sistema são formulados. Com base nesses requisitos, aproximadamente alguns subsistemas P, elementos de E são formados, e a etapa mais difícil de síntese é realizada - a escolha dos componentes B do sistema, para os quais são utilizados critérios especiais para a escolha de um IC.

Ao longo da história do desenvolvimento da teoria dos sistemas, várias abordagens para a representação (exibição), análise e design de sistemas foram propostas e aplicadas.

A abordagem tradicional utilizada na pesquisa matemática: determinar os elementos (variáveis, constantes) e conectá-los com a proporção adequada (fórmula, equação, sistema de equações), refletindo o princípio da interação dos elementos.

Quando as tarefas se tornaram mais complicadas e tal proporção não pôde ser obtida imediatamente, propôs-se formar um "espaço de estados" de elementos e introduzir "medidas de proximidade" entre os elementos desse espaço. No início, eles tentaram aplicar essa abordagem à pesquisa sistemas complexos.

Foi proposto examinar o sistema, para identificar todos os elementos e conexões entre eles. Essa abordagem às vezes era chamada "transferir" sistemas. A pesquisa usou jeitos diferentes: 1) arquivo(estudo de documentos e arquivos da empresa); 2) votação, ou questionário(entrevistar funcionários, incluindo o uso de questionários especialmente elaborados - questionários).

No entanto, as primeiras tentativas de aplicar esta abordagem ao estudo dos sistemas de gestão de empresas e organizações mostraram que é praticamente impossível "enumerar" um sistema complexo.

Levando em consideração as dificuldades de "enumerar" sistemas, várias abordagens para sua pesquisa e design foram propostas.

O uso de categorias filosóficas - abordagens indutivas e dedutivas, análise e síntese - permite determinar os princípios básicos da pesquisa. No entanto, essas categorias podem ser interpretadas e implementadas de diferentes maneiras.

Portanto, desde o início do surgimento da teoria dos sistemas, foram propostas abordagens mais focadas em problemas aplicados. Aqui estão os principais:

• no período inicial da formação da teoria dos sistemas, uma abordagem behaviorista foi desenvolvida ( comportamento), com base no estudo do comportamento (ou seja, funcionamento) dos sistemas; no entanto, essa abordagem é muito trabalhosa e nem sempre viável;
• O cientista americano M. Mesarovich propôs abordagens, que chamou com propósito e terminal(a partir de termo - partícula elementar de interesse do pesquisador);
• O cientista polonês R. Kulikowski sugeriu chamar abordagens semelhantes decomposição e composição sistemas;
• O astrônomo suíço F. Zwicky propôs e desenvolveu abordagem morfológica, que ajuda a encontrar combinações úteis de elementos combinando-os;
• Corporação americana / MM) propôs uma abordagem para a criação de programas e projetos complexos, chamada de "árvore de metas";
• na prática de projetar complexos técnicos complexos, os termos surgiram "linguagem de modelagem", "linguagem de automação de projeto", usado para exibir relacionamentos entre os componentes do projeto; ao desenvolver linguagens de modelagem, use lógica matemática e linguística matemática, que tem um termo conveniente para descrever a estrutura da linguagem - "tesauro"(consulte o Capítulo 4), e a abordagem às vezes é chamada lingüístico ou tesauro;
• no estudo e formação de estruturas, foram propostas as seguintes abordagens: procurando ligações entre os elementos ou, pelo contrário, eliminando ligações desnecessárias (,).

Tendo em conta as abordagens consideradas, com base na generalização da experiência anterior, formaram-se duas abordagens principais para o mapeamento de sistemas, originalmente propostas para a formação de estruturas de objetivos5:

• a) "de cima" - métodos estruturante ou alvo de decomposição ou com propósito uma abordagem;
• b) "de baixo" - uma abordagem que é chamada morfológico(Num amplo sentido), lingüística, dicionário de sinônimos, terminal, método "língua" sistemas. Com a ajuda desta abordagem, o "espaço de estados" do sistema é determinado e a busca por relações (medidas de proximidade) entre os elementos é realizada.

A abordagem ascendente pode ser implementada usando não apenas técnicas combinatórias (morfológicas, etc.), mas também uma abordagem comportamental, uma variante da qual, ao automatizar a modelagem do comportamento do objeto, agora é às vezes chamada processo, métodos estatísticos subjacentes à inteligência empresarial, métodos de representação e extração de conhecimentos baseados na aplicação da lógica matemática e da linguística matemática.

As abordagens superior e inferior também são chamadas axiológico e causal respectivamente.

Representação axiológica do sistema - exibindo o sistema em termos de metas e funcionais alvo. Este termo é usado nos casos em que é necessário escolher uma abordagem para exibir o sistema na fase inicial de modelagem e opor esta exibição à descrição do sistema em termos de "enumeração" dos elementos do sistema e sua influência direta em cada um outro, ou seja representação causal.

Representação causal de um sistema - uma descrição do sistema em termos da influência de algumas variáveis ​​sobre outras, sem o uso de conceitos metas e fundos alcançar objetivos. Este termo vem do conceito "causa" - razão, ou seja, implica uma relação causal. A representação causal é aplicada no caso de uma descrição preliminar do sistema, quando propósito não pode ser formulado imediatamente e uma representação axiológica não pode ser aplicada para mostrar um sistema ou uma situação problemática.

Nas décadas de 1970-1980. ao projetar estruturas organizacionais três abordagens foram propostas para resolver este problema.

• Normativo e funcional abordagem visa unificar formas organizacionais gestão dentro da indústria. O desenvolvimento de estruturas organizacionais típicas foi o primeiro passo para a implementação dos princípios de sua construção de base científica. No entanto, o enfoque na nomenclatura padrão das funções de gestão e unidades de gestão estrutural não permite ter em conta as especificidades de empresas específicas e as condições das suas atividades.
• Funcional e tecnológico a abordagem assenta na racionalização dos fluxos de informação e da tecnologia do seu processamento, na formação e análise dos procedimentos organizacionais e tecnológicos para a preparação e implementação das decisões de gestão. Esta abordagem oferece uma oportunidade de levar em consideração as especificidades de uma determinada empresa (organização), é flexível e versátil. Ao mesmo tempo, é caracterizado por alta intensidade de trabalho, o uso de uma gama estável de funções de gerenciamento estabelecidas e a subordinação da estrutura organizacional ao esquema de fluxo de trabalho.
• Alvo do sistema a abordagem consiste na construção de uma estrutura de objetivos, definindo as funções de gestão em sua base e seu desenho organizacional. As vantagens desta abordagem são a capacidade de ter em conta as características do objeto de gestão e as condições da sua atividade, alterar e expandir a composição de funções, conceber várias formas organizacionais e jurídicas das empresas. As dificuldades de utilização da abordagem estão associadas ao problema da transição de um conjunto de objetivos e funções para a composição e subordinação de elos estruturais que garantam a sua implementação.

Generalizando a abordagem "de cima", chamado de alvo, proposital, alvo do sistema, com base na estruturação ou decomposição do sistema no espaço. Esta abordagem permite dividir a grande incerteza inicial em outras mais visíveis e escolher métodos para sua análise e projeto, enquanto mantém a integridade da ideia do sistema em estudo ou do problema sendo resolvido com base em uma estrutura hierárquica ( semelhante a uma árvore, estratificado).

Abordagem de baixo para cima, Com base na análise do espaço de estados, a busca por "medidas de proximidade" entre os componentes por meio de vários, inclusive estatísticos, métodos, modelagem morfológica, é muito trabalhosa. Atualmente, para a análise do espaço de estados, têm sido desenvolvidos métodos de representação e extração de conhecimento baseados na utilização de métodos estatísticos, lógica matemática e linguística matemática.

Atualmente, para o projeto de sistemas, uma abordagem encontrou ampla aplicação, chamada abreviadamente processo. Esta abordagem, que pode ser considerada desenvolvimento abordagem funcional e tecnológica, baseado na estruturação no tempo, na representação dos processos em forma de gráficos.

Aplicação da abordagem funcional e tecnológica por muito tempo ficou praticamente irrealizável devido à alta intensidade de trabalho, à falta de regras e ferramentas para automatizar a formação de gráficos que exibem os processos nos sistemas. Na década de 1990. a metodologia SADT foi desenvolvida (Análise Estruturada e Design- análise estrutural e projeto; proposto por Douglas Ross), que é um conjunto de métodos, regras e procedimentos destinados a construir um modelo funcional de um objeto de qualquer área disciplinar. Em sua base, as tecnologias CASE-2 e RAD-3 orientadas a objetos e funcionais foram desenvolvidas e amplamente utilizadas. A implementação computacional da metodologia SADT foi denominada IDEF (Definição Icam). Os principais modelos estruturais são os modelos de processo IDEF0 e IDEF3, o modelo de dados IDEF1X4. Foram criados os padrões IDEF e DFD, com foco na análise de processos (incluindo processos de negócios). Ferramentas automatizadas são usadas para implementar os modelos - BPWin, ARIS, UML (Linguagem de Modelagem Unificada - linguagem de modelagem unificada). A popularidade da metodologia e tecnologias SABE baseia-se no desenvolvimento de princípios e automatização da formação de processos, no desenvolvimento de métodos para a sua formação (com base na análise do "ciclo de vida" da produção, serviço ou outros processos, causa relações de efeito, etc.), que garantiram o desenvolvimento processo de abordagem, cujas vantagens são a capacidade de levar em consideração as características de um determinado objeto e as condições de sua atividade.

Conceito de sistema

Vivemos em um mundo que consiste em muitos objetos diferentes com várias propriedades e interagindo uns com os outros. Por exemplo, os objetos do mundo circundante são planetas Sistema solar, que têm propriedades diferentes (massa, dimensões geométricas, etc.) e interagem com o Sol e entre si de acordo com a lei da gravidade.

Cada planeta faz parte de um objeto maior - o Sistema Solar, que por sua vez faz parte da Galáxia. Ao mesmo tempo, cada planeta é feito de átomos de diferentes elementos químicos que consistem em partículas elementares... Assim, na verdade, todo objeto pode consistir em uma coleção de outros objetos, ou seja, forma um sistema.

Uma característica importante do sistema é seu funcionamento holístico. O sistema não é uma coleção de elementos separados, mas uma coleção de elementos inter-relacionados. Por exemplo, um computador pessoal é um sistema que consiste em vários dispositivos, que estão conectados entre si tanto por hardware (conectados fisicamente uns aos outros) quanto funcionalmente (troca de informações).

Definição 1

Um sistema é uma coleção de objetos interconectados, chamados de elementos do sistema.

Comentário 1

Cada sistema possui sua própria estrutura, que caracteriza a composição e propriedades dos elementos, suas relações e conexões entre si. O sistema é capaz de manter sua integridade sob a influência de vários fatores externos e mudanças internas, desde que sua estrutura permaneça inalterada. No caso de uma alteração na estrutura do sistema (por exemplo, quando um de seus elementos é removido), ele pode parar de funcionar como um todo. Por exemplo, ao remover um dos dispositivos do computador (por exemplo, a placa-mãe), o computador irá parar de funcionar, ou seja, irá parar de funcionar como um sistema.

As principais disposições da teoria dos sistemas surgiram no estudo dos sistemas dinâmicos e seus elementos funcionais. Um sistema é um grupo de elementos inter-relacionados que trabalham juntos para realizar uma tarefa predeterminada. Com a ajuda da análise de sistemas, é possível determinar as formas mais realistas de realizar a tarefa atribuída, que garantem a máxima satisfação dos requisitos definidos.

Os elementos que formam a base da teoria dos sistemas não são criados com o auxílio de hipóteses, mas são obtidos experimentalmente. Para começar a construir um sistema, você precisa ter características gerais dos processos tecnológicos, que também são necessárias na criação de critérios formulados matematicamente que um processo ou sua descrição teórica deve satisfazer. O método de simulação é um dos métodos mais importantes pesquisa científica e experimentação.

Abordagem de sistemas

Para construir modelos de objetos, é utilizada uma abordagem sistemática, que é uma metodologia para resolver problemas complexos. Essa metodologia se baseia na consideração de um objeto como um sistema que funciona em um determinado ambiente. Uma abordagem sistemática permite revelar a integridade de um objeto, identificar e estudar sua estrutura interna, bem como as conexões com o ambiente externo. Neste caso, o objeto faz parte de o mundo real, que é alocado e investigado em conexão com o problema de construção de um modelo. Além disso, ao usar uma abordagem sistemática, uma transição sequencial do geral para o particular é assumida, que é baseada na consideração do objetivo do projeto, e o objeto é considerado em conjunto com ambiente.

Um objeto complexo pode ser dividido em subsistemas, que são partes do objeto e atendem aos seguintes requisitos:

1. subsistema - uma parte funcionalmente independente de um objeto que está conectada a outros subsistemas e troca informações e energia com eles;
2. cada subsistema pode ter funções ou propriedades que não coincidem com as propriedades de todo o sistema;
3. cada um dos subsistemas pode ser subdividido até o nível do elemento.

Um elemento é entendido aqui como um subsistema do nível inferior, que além disso não parece ser conveniente dividir do ponto de vista do problema a ser resolvido.

Comentário 2

Assim, o sistema apresenta-se como um objeto constituído por um conjunto de subsistemas, elementos e conexões para sua criação, pesquisa ou aprimoramento. Neste caso, a ampliação da representação do sistema, que inclui os principais subsistemas e conexões entre eles, é chamada de macroestrutura, e uma consideração detalhada estrutura interna sistemas ao nível dos elementos - microestrutura.

O conceito de sistema está geralmente associado ao conceito de super-sistema - um sistema de nível superior, que inclui o objeto em consideração, e a função de qualquer sistema só pode ser determinada por meio do super-sistema. Também é importante o conceito de ambiente - um conjunto de objetos do mundo externo, que afetam significativamente a eficiência do sistema, mas não fazem parte do sistema e de seu supersistema.

Em uma abordagem sistemática para a construção de modelos, é utilizado o conceito de infraestrutura, que descreve a relação do sistema com seu ambiente (ambiente).

O isolamento, a descrição e o estudo das propriedades do objeto que são essenciais para uma tarefa específica são chamados de estratificação do objeto.

Com uma abordagem sistemática da modelagem, é importante determinar a estrutura do sistema, que é definida como um conjunto de conexões entre os elementos do sistema, que refletem sua interação.

Existem abordagens estruturais e funcionais para modelagem.

Com a abordagem estrutural, determina-se a composição dos elementos selecionados do sistema e as conexões entre eles. A totalidade dos elementos e conexões constituem a estrutura do sistema. Normalmente, para descrever a estrutura, é usada uma descrição topológica, que permite destacar as partes constituintes do sistema e determinar suas conexões por meio de gráficos.

Menos freqüentemente, uma descrição funcional é usada, na qual funções individuais são consideradas - algoritmos de comportamento do sistema. Ao mesmo tempo, é implementada uma abordagem funcional que define as funções desempenhadas pelo sistema.

Com uma abordagem sistemática, diferentes sequências de desenvolvimento de modelo são possíveis com base em dois estágios principais de design: macro e micro design. Na fase de macro-design, um modelo do ambiente externo é construído, recursos e restrições são identificados, um modelo de sistema e critérios para avaliar a adequação são selecionados.

O estágio de micro-design depende do tipo de modelo escolhido. Esta etapa envolve a criação de informações, matemáticas, técnicas ou softwares para o sistema de modelagem. No micro-design, o principal especificações o modelo criado, estime o tempo de trabalho com ele e o custo dos recursos para obter a qualidade necessária do modelo.

Ao construir um modelo, independentemente do seu tipo, é necessário aderir aos princípios de uma abordagem sistemática:

1. mover consistentemente pelos estágios de criação de um modelo;
2. coordenar informações, recursos, confiabilidade e outras características;
3. correlacionar corretamente diferentes níveis de construção de modelo;
4. aderir à integridade dos estágios individuais de design do modelo.

Modelos de informação estática

Qualquer sistema continua existindo no espaço e no tempo. Em diferentes momentos, o sistema é determinado por seu estado, que descreve a composição dos elementos, os valores de suas propriedades, a magnitude e a natureza da interação entre os elementos, etc.

Por exemplo, o estado do sistema solar em certos momentos é descrito pela composição dos objetos que estão incluídos nele (o sol, planetas, etc.), suas propriedades (tamanho, posição no espaço, etc.), a magnitude e a natureza de sua interação (força gravitacional, ondas eletromagnéticas e etc.).

Os modelos que descrevem o estado do sistema em um determinado momento são chamados de modelos de informação estática.

Por exemplo, na física, os modelos de informação estática são modelos que descrevem mecanismos simples, na biologia - modelos da estrutura de plantas e animais, na química - modelos da estrutura das moléculas e redes cristalinas, etc.

Modelos de informação dinâmicos

O sistema pode mudar com o tempo, ou seja, há um processo de mudança e desenvolvimento do sistema. Por exemplo, quando os planetas se movem, sua posição muda em relação ao Sol e entre eles; alterar composição química Sóis, radiação, etc.

Os modelos que descrevem os processos de mudança e desenvolvimento de sistemas são chamados de modelos dinâmicos de informação.

Por exemplo, na física, os modelos de informação dinâmica descrevem o movimento dos corpos, na química - os processos de reações químicas, na biologia - o desenvolvimento de organismos ou espécies animais, etc.

Tópico 5. ABORDAGEM DE MODELO

Modelo é uma descrição abstrata de um sistema (objeto, processo, problema, conceito) de alguma forma, diferente da forma de sua existência real

A modelagem começa com a formação do sujeito da pesquisa - um sistema de conceitos que reflete as características de um objeto essenciais para a modelagem. Esta tarefa é bastante complexa, o que é confirmado por diferentes interpretações na literatura científica e técnica de conceitos fundamentais como sistema, modelo, modelagem. Tal ambigüidade não indica a falácia de alguns e a correção de outros termos, mas reflete a dependência do sujeito da pesquisa (modelagem) tanto do objeto sob consideração quanto dos objetivos do pesquisador. Uma característica distintiva da modelagem de sistemas complexos é sua versatilidade e variedade de usos; torna-se parte integrante de todo o ciclo de vida do sistema. Isso se explica principalmente pela capacidade de fabricação dos modelos implementados com base na tecnologia computacional: uma velocidade suficientemente alta de obtenção dos resultados da simulação e seu custo relativamente baixo.

Abordagens de modelagem de sistemas

Atualmente, na análise e síntese de sistemas complexos (grandes), uma abordagem sistemática tem sido desenvolvida, que difere da abordagem clássica (ou indutiva). Este último considera o sistema passando do particular ao geral e sintetiza (constrói) o sistema pela fusão de seus componentes, desenvolvidos separadamente. Em contraste com isso, a abordagem sistemática pressupõe uma transição sequencial do geral para o particular, quando a base da consideração é o objetivo e o objeto em estudo é distinto do ambiente.

Com uma abordagem sistemática de modelagem de sistemas, é necessário, antes de tudo, definir claramente o propósito da modelagem. Visto que é impossível simular completamente um sistema realmente funcional (sistema original ou o primeiro sistema), um modelo (sistema modelo ou segundo sistema) é criado para o problema proposto. Assim, em relação às questões de modelagem, o objetivo surge a partir das tarefas de modelagem exigidas, o que permite abordar a escolha de um critério e avaliar quais elementos serão incluídos no modelo criado. M... Portanto, é necessário ter um critério para a seleção de elementos individuais no modelo criado.

É importante para a abordagem do sistema determinar a estrutura do sistema - um conjunto de conexões entre os elementos do sistema, refletindo sua interação. A estrutura de um sistema pode ser estudada de fora em termos da composição dos subsistemas individuais e das relações entre eles, bem como de dentro, quando são analisadas propriedades individuais que permitem ao sistema atingir um determinado objetivo, ou seja, quando as funções do sistema são estudadas. De acordo com isto, foram delineadas várias abordagens ao estudo da estrutura de um sistema com as suas propriedades, às quais, em primeiro lugar, devem ser atribuídos o estrutural e o funcional.

A abordagem estrutural revela a composição dos elementos selecionados do sistema S e as conexões entre eles. O conjunto de elementos e conexões entre eles permite julgar a estrutura do sistema. Este último, dependendo do objetivo do estudo, pode ser descrito em diferentes níveis de consideração. A maioria descrição geral estruturas são uma descrição topológica que permite definir nos termos mais gerais as partes constituintes de um sistema e é bem formalizada com base na teoria dos grafos.

A descrição funcional é menos geral quando se considera funções individuais, ou seja, algoritmos de comportamento do sistema e uma abordagem funcional que avalia as funções que o sistema executa, e a função é entendida como uma propriedade que leva ao alcance da meta. Uma vez que a função exibe a propriedade e a propriedade exibe a interação do sistema S com o ambiente externo C, então as propriedades podem ser expressas como algumas características de elementos s eu e subsistemas S j, ou sistemas S geralmente.

Na presença de algum padrão de referência, você pode inserir as características quantitativas e qualitativas dos sistemas. Para uma característica quantitativa, são introduzidos números que expressam a relação entre essa característica e o padrão. As características qualitativas do sistema são encontradas, por exemplo, usando o método de avaliações de especialistas.

Manifestação das funções do sistema no tempo S(t), ou seja, o funcionamento do sistema significa a transição do sistema de um estado para outro, ou seja, o movimento no espaço de estados C... Ao operar o sistema S muito importante é a qualidade do seu funcionamento, que é determinada pelo indicador de eficiência e é o valor do critério de avaliação da eficiência. Existem várias abordagens para a seleção de critérios de avaliação de desempenho. Sistema S pode ser avaliada por um conjunto de critérios particulares ou por algum critério integral geral.

Deve-se notar que o modelo criado M do ponto de vista de uma abordagem de sistemas, também é um sistema, ou seja, S"= S" (M), e pode ser considerado em relação ao ambiente externo C... Os modelos são os mais simples em termos de apresentação, nos quais uma analogia direta do fenômeno é preservada. Modelos também são usados ​​nos quais não há analogia direta, mas apenas as leis e padrões gerais comportamento dos elementos do sistema S... Compreensão correta das relações dentro do próprio modelo M, e sua interação com o ambiente externo Cé amplamente determinado pelo nível em que o observador está.

Processo de síntese de modelo M com base em uma abordagem sistemática é apresentada na Figura 5.1.

Na simulação, é necessário garantir a máxima eficiência do modelo do sistema. Eficiência é geralmente definida como alguma diferença entre alguma medida do valor dos resultados obtidos com a operação do modelo e os custos que foram investidos no seu desenvolvimento e criação.

Independentemente do tipo de modelo usado M ao construí-lo, é necessário orientar-se por uma série de princípios de uma abordagem sistemática: 1) progresso proporcional-sequencial pelas etapas e direções de construção de um modelo; 2) coordenação de informações, recursos, confiabilidade e outras características; 3) a proporção correta de níveis individuais da hierarquia no sistema de modelagem; 4) a integridade dos estágios individuais isolados da construção do modelo.

Modelo M deve atender ao objetivo dado de sua criação, portanto, as partes individuais devem ser arranjadas mutuamente, com base em uma única tarefa sistêmica. A meta pode ser formulada qualitativamente, então terá maior conteúdo e por muito tempo poderá refletir as capacidades objetivas deste sistema de modelagem. Na formulação quantitativa de uma meta, surge uma função objetivo que reflete com precisão os fatores mais significativos que influenciam a realização da meta.

A construção de um modelo é um dos problemas sistêmicos, ao resolver quais soluções são sintetizadas a partir de um grande número de dados iniciais, a partir de propostas de grandes equipes de especialistas. O uso de uma abordagem sistemática nestas condições permite não só construir um modelo de um objeto real, mas também, com base neste modelo, selecionar a quantidade necessária de informações de controle em um sistema real, para avaliar os indicadores de seu funcionamento, e assim, com base na modelagem, encontrar a opção mais eficaz para a construção e um modo vantajoso de funcionamento de um sistema real. S.

Na modelagem da atividade social, pelo menos dois níveis de determinação devem estar presentes: dependência da lógica interna do investigado objeto social, fenômeno, processo (como consequência do desenvolvimento histórico-natural) e dependência das atitudes cognitivas do sujeito do processo cognição social... A escolha de meios cognitivos em toda a sua diversidade é realizada levando em consideração a diferença nas atitudes, metas e objetivos da pesquisa social (modelagem do sistema social, modelagem para grupos individuais de objetos sociais, fenômenos e processos, o desenvolvimento de características avaliativas dos correspondentes modelos, o desenvolvimento de modelos preditivos sociais, etc.) ...

A essência desta abordagem é representar o processo de modelagem de atividades sociais do presente e do futuro na forma de blocos (módulos) estruturais e funcionais separados e relativamente independentes, combinados em uma sequência específica de operações, com base na lógica interna do processo de modelagem e previsão social com base em modelos preditivos normativos e de busca. A conexão lógica das operações de modelagem e previsão social em uma única abordagem funcional do sistema é teoricamente condicionada e praticamente predeterminada pelas seguintes circunstâncias. Em primeiro lugar, uma das principais (básicas) operações do processo de previsão social é o desenvolvimento de modelos preditivos do objeto, fenômeno ou processo social estudado e a escolha da variante mais provável de sua mudança dentro da introdução selecionada (especificada) período, ou seja Em última análise, estamos falando de mudanças alternativas em certos intervalos de tempo e dentro do fragmento considerado do espaço social de certos modelos sociais. Em segundo lugar, via de regra, o objetivo final da construção de modelos sociais, além de adquirir novos conhecimentos sobre as características estudadas, as influências mútuas de elementos estruturais e outras qualidades de um objeto social, fenômeno ou processo de interesse do pesquisador, é estudar suas possíveis modificações e transformações no futuro, ou seja, em certo sentido, uma função preditiva é realizada. E, finalmente, em terceiro lugar, o mais importante: tanto a modelagem social quanto a previsão social são seus componentes inter-relacionados e complementares mais importantes em um único contorno de gestão social.

Esquema 1. Modelo de análise de situação

O ponto de partida da sequência lógica considerada de operações de modelagem social é o momento de recebimento de uma atribuição de estado ou pedido de departamentos interessados ​​( organizações públicas, estruturas comerciais, etc.) para estudar as perspectivas de desenvolvimento de um determinado componente estrutural do sistema social, a fim de prever sua transformação no espaço e no tempo social. Debaixo espaço social Neste caso, entende-se a totalidade dos habitats, sistemas de assentamento e o ambiente natural desenvolvido (assimilado) por uma pessoa, dentro do qual são realizadas as atividades sociais de um indivíduo, de um grupo e da sociedade como um todo. Tempo socialé considerada uma forma fundamental de convivência sócio-histórica das pessoas e um recurso (condição) necessário para suas atividades. Neste caso, deve-se partir do fato de que, presumivelmente, todos os aspectos de interação e influência mútua de ambos os sistemas sociais de complexidade variável I ou seus componentes individuais, e o comportamento de um indivíduo ou grupo social são condicionalmente limitados pela estrutura de um certo campo social. Nesse campo, as propriedades de qualquer evento, neste caso, serão determinadas por suas conexões com o sistema de eventos, do qual é um componente.

Daí a conclusão - tudo o que acontece em um ou outro sistema social(modelos) eventos, fenômenos ou processos que consideramos de acordo com o princípio de "aqui e agora" dependem das mudanças no sistema (modelo) em questão que ocorreram, imediatamente anteriores ao período em consideração no tempo, e também com um certo grau de certeza pode ser, em certas condições, extrapolado para o futuro, determinando assim o estado hipotético e prognóstico do evento, fenômeno ou processo em estudo no campo social.

Como assunto de modelagem qualquer aspecto da realidade social pode ser considerado - um objeto social (sujeito), um fenômeno social, função social(atitude) ou processo social (tipo de atividade).

O primeiro bloco de pesquisa.É uma orientação preliminar.

Durante a orientação preliminar:

as metas e objetivos iniciais são especificados;

um comum banco de informações dados (históricos e atuais);

a estrutura da organização (grupo de trabalho) envolvida na implementação da modelagem social do presente e do futuro é determinada; eu

e outras questões organizacionais também estão sendo resolvidas.

Um pacote de técnicas específicas de previsão, métodos e técnicas de modelagem está sendo formado, a seleção dos indicadores sociais necessários, critérios, modelo e pressupostos e limitações de previsão, a escolha da profundidade da retrospecção, com base no período de liderança estabelecido, bem como a seleção de outras ferramentas preditivas de modelo. Esta é uma lista aproximada e longe de ser completa das operações do período preparatório, que constitui o conteúdo principal da sequência lógica, combinada na primeira - unidade de configuração-metodológica e sistema-funcional de destino(SFB-1).

Segundo bloco de pesquisa. O segundo bloco de função do sistema é em formação e avaliativo e analítico (SFB-2). Inclui toda a integridade das ações intelectuais e lógicas para processar, classificar, analisar, sintetizar, comparar, generalizar, formalizar o que é coletado no interesse de pesquisar um dado Problema social matriz de informações. As amostras de informações são agrupadas de acordo com os critérios do modelo adotado, o perfil de previsão e uma direção auxiliar - o background da previsão. Debaixo previsão de fundo significa um conjunto de condições de previsão externas ao objeto social estudado (fenômeno, processo) que afetam significativamente as mudanças nos modelos preditivos da atividade social e, por conseguinte, na solução do problema de previsão. Ao construir um modelo do contexto de previsão, ambos os seus componentes padrão (geralmente aceitos) de científicos e técnicos, demográficos, econômicos, sociais (sociológicos), socioculturais, sociopolíticos e internacionais, e não padronizados, característicos apenas para o problema social estudado, são levados em consideração. Normalmente, é praticado selecionar vários componentes do plano de fundo da previsão, que, por sua vez, podem ser agrupados por influenciando ativamente e sinais passivos. Ao mesmo tempo, a experiência social estrangeira e doméstica correspondente é estudada. Nesse caso, é considerado como condição que o histórico da previsão inclua e deva ser levado em consideração condições externas funcionamento ótimo do modelo desenvolvido de atividade social.

O terceiro bloco de pesquisa. Básico modelagem preditiva A unidade funcional do sistema, tendo processado os fluxos de informação provenientes dos dois SFEs anteriores, executa uma sequência lógica das operações preditivas de modelagem reais, como resultado da qual o modelo inicial (básico) é construído e sua análise abrangente. Os contornos da metodologia geral de previsão social constituem o núcleo essencial e significativo deste SFB (SFB-3),

Também gostaria de chamar a atenção para alguns aspectos do problema em consideração, que, em nossa opinião, afetam significativamente todo o processo de modelagem funcional do sistema da atividade social do presente e do futuro. Em primeiro lugar, no período de transição de um tipo de sociedade para outro, uma certa dificuldade é a escolha de indicadores sociais, representativos (representativos, "indicativos") dentro da utilização do sistema de indicadores, bem como a formação do inicial (básico ) modelo social devido à instabilidade interna de seus elementos estruturais e funções básicas influenciando-se mutuamente. Em segundo lugar, essencial adquire uma interpretação da compatibilidade dos sistemas de indicadores de perfil e de fundo, que devem refletir totalmente as características, propriedades, aspectos do objeto social estudado, fenômeno, processo ou um aspecto separado da atividade social. Em terceiro lugar, os modelos prognósticos criados, aparentemente, devem ser considerados dentro do quadro do paradigma de intercâmbio, que inclui quatro subsistemas funcionais: comportamentais com função de adaptação, pessoais com função de cumprimento de metas, sociais com função integrativa e culturais com a função de "manter o padrão" (dentro desses subsistemas, os recursos correspondentes são gerados e trocados - valores, normas, objetivos e meios). Sem a presença desses componentes, a atividade social eficaz dificilmente é possível.

Quarto bloco de pesquisa. O próximo bloco de função do sistema é recomendação de especialista (SFB-4). Inclui uma sequência lógica de operações para a análise, avaliação da qualidade, confiabilidade, confiabilidade (verificação) por um especialista ou um grupo de especialistas das variantes desenvolvidas de modelos preditivos, com base na dinâmica esperada de mudanças nos objetos, fenômenos, processo ou aspectos individuais da atividade social, bem como a completude das conclusões e da realidade do proposto recomendações práticas sobre a implementação da previsão no processo de atividades sociais. Se necessário, a previsão social pode ser complementada, alterada, especificada, concretizada, etc.

Quinto bloco de pesquisa. Completa a sequência funcional do sistema proposta de operações tecnológicas de modelagem e previsão em atividades sociais gerencial SFB (SFB-5), uma vez que qualquer tarefa de modelagem e previsão social é realizada, conforme mencionado acima, para ser implementada no sistema de gestão social no interesse de mudar - dentro dos limites exigidos - a realidade social correspondente.

A importância polidisciplinar da abordagem funcional do sistema proposta para modelagem e previsão da atividade social (ou fenômenos sociais individuais, processos, etc.) é evidenciada, em nossa opinião, pelos seguintes fatos. O esquema proposto se encaixa bem na representação cibernética do modelo de atividade social, que pode ser construída com base na análise lógico-estrutural como segue.

Esquema 2. Modelo de atividade social

Nesse caso, a interação do modelo (sistema) de atividade social com o meio ambiente no quadro do campo social considerado pode ser considerada como uma troca de sinais de entrada-saída. Neste caso, as funções do dispositivo de entrada são realizadas pelo SFB-1, e o último - pelo SFB-5.

A tecnologia da abordagem sistema-funcional também é bastante consistente com as principais disposições da teoria e prática da gestão moderna, o que, em nossa opinião, é muito importante do ponto de vista de sua aplicabilidade na gestão social... Nesse caso, o diagnóstico do problema e a formulação de restrições e critérios de aceitação social Decisão de gestão realizar SFB-1 e SFB-2, a identificação de alternativas é realizada em SFB-3, sua avaliação em SFB-4 e a escolha final da opção de solução mais aceitável termina logicamente em SFB-5. Os canais de feedback existentes permitem, a partir de uma troca constante de informações, responder com rapidez e flexibilidade a todas as mudanças ocorridas tanto no próprio modelo de atividade social como no ambiente externo.

Perguntas de autoteste

1. Qual é a essência da abordagem funcional do sistema para modelar processos sociais?

2. Qual é a vantagem do método de modelagem funcional do sistema de fenômenos e processos sociais? Existe alguma restrição ao seu uso?

3. Qual é a essência do método de avaliação experimental?

4. Quando os concursos de modelos e previsões são possíveis? Qual é o seu propósito e desempenho esperado?

Literatura

Safronova V.M. Sobre tendências desenvolvimento Social no século XXI: pelo prisma da previsão: sáb. palestras públicas. - M., 2001.

Previsão e modelagem social // Trabalho social: dicionário enciclopédico russo. - M., 1997.-- T. 1.

Sukhorukoye M.M. Abordagem estrutural-lógica para previsão e modelagem na atividade social (da experiência nacional e estrangeira // Perspectivas para o desenvolvimento das humanidades. - M., 1996.